 |
Наш опрос |
 |
 |
| Достоин ли данный диплом звания "Золотой диплом 2007" ? |
|
 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
1.2. Основные понятия цифровой обработки сигналов (часть 1) |
ПРИНЦИПЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ УСТРОЙСТВА |
 |
 |
Цифровая обработка сигналов – это одна из наиболее быстро развивающихся отраслей современной электроники. В настоящее время ЦОС находит применение во многих областях, где раньше использовались аналоговые методы, кроме того, появились совершенно новые области применения, где было сложно или невозможно пользоваться аналоговыми устройствами.
Привлекательность ЦОС обусловлена такими основными преимуществами, как:
- Гарантированная точность. Точность определяется числом задействованных бит.
- Высокая воспроизводимость. Можно идентично воспроизвести каждый элемент, поскольку отсутствуют отклонения, обусловленные устойчивостью отдельных составляющих. Например, цифровые записи можно копировать или воспроизводить многократно без ухудшения качества сигнала.
- Отсутствует искажение характеристик из-за температуры или старения.
- Цифровые технологии позволяют повысить надежность, уменьшить размеры, снизить стоимость, понизить энергопотребление и увеличить скорость работы.
- Большая гибкость. Системы ЦОС можно программировать на выполнение различных функций без изменения оборудования. Это одна из самых важных особенностей ЦОС.
- Высокая производительность. ЦОС можно использовать для выполнения функций, которые невозможны при аналоговой обработке сигналов. Например, можно получить линейную фазовую характеристику и реализовать сложные алгоритмы адаптивной фильтрации.
- В некоторых случаях информация уже может быть записана в цифровом виде, и обрабатывать ее можно только методами цифровой обработки.
|
 |
 |
1.2. Основные понятия цифровой обработки сигналов (часть 2) |
ПРИНЦИПЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ УСТРОЙСТВА |
 |
 |
Дискретный сигнал получается из аналогового операцией дискретизации – взятием отсчетов (измерением) через интервал времени t. В принципе, возможна и цифровая обработка при неравномерной дискретизации по времени, однако эта тема куда менее разработана математически и, по-видимому, представляет не столь большой практический интерес. При этой операции представляется возможной потеря информации, заключенной в значениях сигнала в интервалах между отсчетами. Условия, при которых осуществимо восстановление аналогового сигнала по полученному из него цифровому, то есть сохранение всей исходно содержавшейся в сигнале информации, выражаются теоремой Котельникова. Для этого требуется, чтобы полоса частот входного сигнала была бы не менее чем вдвое уже, чем частота дискретизации, то есть fc=1/2fd. Если же такие частоты имеются, возникает эффект маскировки (подмены) частот. Наглядным его проявлением может служить иллюзия, часто проявляющаяся в кино – вращающееся колесо вдруг начинает вращаться в противоположную сторону. Здесь частота смены кадров является аналогом частоты дискретизации, и когда колесо совершает между последовательными кадрами более чем пол-оборота, оно кажется вращающимся в другую сторону и с иной скоростью. Для частоты f маскируются под нее частоты (2fc±f), (4fc±f), (6fc±f) и т.д. На правах рекламы: Здесь можно смотреть порно Christi Shake абсолютно бесплатно! |
 |
 |
1.2. Основные понятия цифровой обработки сигналов (часть 3) |
ПРИНЦИПЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ УСТРОЙСТВА |
 |
 |
Борьба с эффектом маскирования частот (антиалиасинг) приводит к необходимости предварительной фильтрации сигнала, исключающей частоты выше половины частоты дискретизации, причем ввиду несовершенства реальных фильтров частоту среза выбирают заведомо более низкую, чем требуемая теоретически, как правило, в три-четыре раза ниже частоты дискретизации. Несовершенство это порождено не неумением инженеров-электриков, а носит фундаментальный характер. Дело в том, что сигнал с ограниченной частотной полосой в принципе не может быть конечной длины, а если он конечен во времени, то содержит бесконечную по ширине полосу частот. Поэтому чересчур высококачественный фильтр будет иметь слишком большое время установления, а “идеальный” - вообще бесконечное.
Преобразование сигнала в цифровую форму производится аналого-цифровым преобразователем (АЦП). Практически все они используют двоичную систему представления при равномерной шкале, характеризуясь определенным числом разрядов. Увеличение числа разрядов повышает точность измерения и позволяет расширить динамический диапазон измеряемых сигналов. Потерянная из-за недостатка разрядов АЦП информация невосстановима, и не существует простых критериев, подобных теореме Котельникова, показывающих, когда подобное восстановление могло бы иметь место. Существуют лишь оценки погрешности, например, через мощность шума, порожденного ошибкой в последнем разряде, однако не всегда они удовлетворительны. К примеру, слух человека логарифмичен (закон Вебера-Фехнера), и маломощная помеха в диапазоне, где мощность сигнала невысока, слишком хорошо различима. Для того, чтобы оценить влияние помехи, вводится понятие “отношение сигнал-шум” - отношение мощности сигнала к мощности шума. Часто употребляется логарифмическая мера, в децибелах.
|
 |
 |
1.2. Основные понятия цифровой обработки сигналов (часть 4) |
ПРИНЦИПЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ УСТРОЙСТВА |
 |
 |
Наиболее часто используются 8-, 10-, 12-, 16-, 20- и 24-х разрядные АЦП. Каждый дополнительный разряд улучшает отношение сигнал-шум на 6 децибел (вернее сказать, способен улучшить это отношение при оптимальной реализации всех прочих компонент системы сбора сигналов). Однако увеличение количества разрядов снижает возможную скорость дискретизации и увеличивает стоимость аппаратуры. Важным аспектом является также динамический диапазон, определяемый максимальным и минимальным значением сигнала, который может быть безошибочно введен. Для обратного преобразования используется цифро-аналоговый преобразователь (ЦАП), основные характеристики (разрядность, частота дискретизации, число каналов и т.п.) которого аналогичны характеристикам АЦП. Выход его так же, как правило, подвергается аналоговой фильтрации, прежде всего для удаления высокочастотной помехи.
В цифровой обработке сигналов есть и свои недостатки. Однако благодаря новым технологиям значение этих недостатков постоянно уменьшается. К этим недостаткам можно отнести следующие:
- Скорость и затраты. Проекты цифровой обработки сигналов могут быть дорогими, особенно при большой ширине полосы сигнала. В настоящее время скоростные АЦП/ЦАП (аналого-цифровые/цифро-аналоговые преобразователи) либо слишком дороги, либо не обладают достаточным разрешением для большой ширины полосы. Более того, большинство устройств цифровой обработки еще не обладают достаточной скоростью и могут обрабатывать сигналы только со средней шириной полосы. Тем не менее устройства цифровой обработки становятся все более скоростными.
- Проблемы конечной разрядности. В реальных ситуациях экономические соображения предписывают использование в алгоритмах цифровой обработки сигналов ограниченное число битов. Если для представления переменной задействуется недостаточное число битов, в некоторых системах это приводит к существенному снижению качества работы системы.
|
 |
|